AI Governance
Last updated: 16 de julio de 2026
How we use AI
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1. Dónde usamos IA
| Módulo | Uso de IA |
|---|---|
| Vault | Clasificación de documentos y extracción de datos estructurados a partir de su contenido. |
| Messaging | Clasificación y enrutamiento de correos entrantes; generación de borradores de respuesta. |
| PartnerHub | Resolución y deduplicación de datos de terceros durante procesos de onboarding. |
| Financiero | Apoyo al análisis de flujo de caja e información de solicitudes de crédito. |
| Asegurador | Apoyo al análisis de siniestros y documentos asociados. |
2. Principios que seguimos
2.1. Supervisión humana en decisiones de alto impacto
En los procesos de originación de crédito y gestión de siniestros, las decisiones finales (aprobación, rechazo) requieren intervención humana del Cliente. La IA apoya el análisis; no decide de forma autónoma sobre solicitudes de crédito o siniestros.
2.2. Los resultados de la IA no son infalibles
Los procesos de clasificación, extracción y análisis pueden contener errores. El Cliente es responsable de validar los resultados antes de tomar decisiones basadas en ellos, especialmente en procesos de alto impacto para el Titular de los datos.
2.3. Sus datos no se usan para entrenar modelos de terceros
El Contenido del Cliente procesado a través de DocCoreX no se utiliza para entrenar o mejorar modelos de inteligencia artificial de propiedad de terceros proveedores, salvo que el Cliente lo autorice expresamente.
2.4. Trazabilidad
Registramos las ejecuciones de los procesos de IA (qué se procesó, cuándo, con qué resultado) para fines de auditoría y soporte, conforme a los plazos de retención de nuestra Política de Privacidad.
2.5. Derecho a solicitar revisión
Si usted es Titular de datos procesados por un Cliente a través de DocCoreX y considera que un resultado generado por IA le afecta de forma significativa, puede solicitar al Cliente (Responsable del Tratamiento) una revisión humana de dicho resultado.
3. Límites conocidos
La precisión de los procesos de IA varía según la calidad y el formato del documento de origen. Documentos manuscritos, de baja calidad de escaneo, o en formatos no estándar pueden requerir mayor revisión humana.
4. Marco normativo de referencia
Este documento se alinea con los lineamientos de la Superintendencia de Industria y Comercio sobre tratamiento de datos personales en sistemas de inteligencia artificial, y con los principios de la Ley 1581 de 2012 en lo relativo a decisiones basadas en tratamiento automatizado de datos.
5. Contacto
Ditempo S.A.S.
Para preguntas sobre el uso de IA en DocCoreX: [email protected]
Ver también los Términos y Condiciones de Servicio y la Política de Privacidad.