Mejores prácticas de límites de uso

Todos los planes de DocCoreX —incluido el gratuito— incluyen una bolsa mensual de créditos de IA. Los créditos son la unidad con la que medimos el trabajo que la inteligencia artificial hace por ti: leer y clasificar un documento, extraer sus datos, analizar un expediente o preparar una respuesta.

Esta guía explica qué consume créditos, por qué el consumo varía tanto entre un cliente y otro, y cómo optimizarlo.

Qué son los créditos de IA

Cada plan incluye un cupo mensual de créditos que define un límite de uso justo. En condiciones normales, ese cupo es más que suficiente para cubrir el consumo del plan: existe para evitar picos anómalos, no para limitar tu operación diaria.

El cupo se renueva cada mes.
Si superas tu cupo, aplica el excedente por unidad o puedes subir de plan. Consulta el detalle en la página de planes.
Todos los planes incluyen créditos: el consumo no es un costo oculto, es proporcional a tu uso.

Qué consume créditos

Cada operación de IA consume créditos, y un mismo documento suele pasar por varias:

Leer un documento (convertir un PDF o una imagen en texto que la IA entienda).
Clasificar el documento o el correo según tu taxonomía.
Extraer sus datos estructurados.
Resumir y validar.
Analizar expedientes (siniestros, capacidad de pago) o generar respuestas y comunicaciones.

Cada operación es una pasada del modelo. Cuantos más documentos y correos proceses —y cuantas más operaciones requiera cada uno— más créditos consumes.

PDF nativo vs. escaneado

Es el factor que más pesa en tu consumo. La diferencia entre analizar uno y otro es enorme:

PDF nativo (con texto). Lo generó un sistema o un editor, así que su texto ya es “legible” por software. DocCoreX lo lee sin consumir IA: la lectura es prácticamente gratis y solo consumes al clasificar, extraer y resumir.
PDF escaneado (imagen). Es una foto o un escaneo del papel: no tiene texto real, solo píxeles. La IA tiene que “leerlo” página por página, por lotes. Un documento escaneado de 30 páginas puede costar más de 10 operaciones solo para leerlo, antes siquiera de clasificarlo o extraer sus datos.

Regla práctica: siempre que puedas, sube el PDF nativo (el original digital) en vez de un escaneo. Es la mayor palanca de ahorro de créditos.

Complejidad: certificado vs. contrato

No es lo mismo revisar un certificado que un contrato, y la diferencia no está en el “número de campos”, sino en páginas, longitud y si está escaneado:

Un certificado nativo de 1 página ≈ 3 operaciones ligeras (clasificar, extraer y resumir).
Un contrato escaneado de 30 páginas ≈ 10+ operaciones de lectura más las de análisis.

Por eso dos clientes con el mismo plan pueden consumir muy distinto: una empresa que clasifica correos de quejas consume mucho menos que una que revisa contratos o pólizas escaneadas.

Otros factores de consumo

Número de páginas y longitud: más páginas y más texto = más operaciones y más consumo por operación.
Análisis completo: un documento suele pasar por varias operaciones encadenadas (leer + clasificar + extraer + resumir).
Instrucciones y texto libre largos suman consumo en cada operación.
Repetir el mismo trabajo: no hay atajos automáticos; procesar el mismo documento otra vez vuelve a consumir.

Reprocesos y categorías

Mantener tus categorías bien definidas y actualizadas es la mejor forma de controlar tu consumo.

Cuando una clasificación queda mal y hay que reclasificar, DocCoreX vuelve a ejecutar todo el proceso de análisis sobre ese elemento y vuelve a consumir créditos: lo que ya se había gastado, se gasta de nuevo. Los reprocesos y las reclasificaciones son la principal fuente de consumo evitable.

Para minimizarlos:

Corrige el tipo a mano cuando ya lo conoces: la corrección manual cuesta 0 créditos, a diferencia de reclasificar con IA. Al corregir, deja observaciones claras: a partir de ellas el mismo sistema te recomendará cambios y ajustes a tus categorías para que la clasificación sea cada vez más efectiva.
Define categorías claras y sin solapamientos. Si dos categorías se confunden fácilmente entre sí, aumentan los errores y las reclasificaciones.
Mantén la taxonomía actualizada. Cuando tu operación cambia —nuevos tipos de documento, nuevos flujos— actualiza las categorías antes de que empiecen los errores.
Empieza con pocas categorías y agrega solo las que se justifiquen, en vez de arrancar con veinte que se confunden entre sí.
Revisa la cola de casos ambiguos. Corregir a tiempo un patrón mal clasificado evita cientos de reprocesos más adelante.

Cómo optimizar tu consumo

Sube PDFs nativos (con texto), no escaneados. Es, con diferencia, la mayor palanca de ahorro.
Elige el tipo al subir, cuando ya lo conoces: un documento con tipo asignado a mano se salta la clasificación por IA.
Corrige el tipo a mano en lugar de reclasificar con IA (0 créditos), y deja observaciones claras: el sistema las usa para sugerirte ajustes que mejoran la clasificación.
Activa el análisis con IA solo cuando lo necesitas.
Divide documentos muy largos y evita combinar varios en uno sin necesidad.
Sube los documentos agrupados y modera el auto-análisis cuando cargas muchos a la vez.
Cuida el tamaño de las instrucciones libres: instrucciones muy largas suman consumo en cada operación.

Los renderizados no son créditos de IA

Si generas PDFs con Studio, esos renderizados se cuentan aparte (un renderizado equivale a 2 páginas) y no consumen créditos de IA. Consulta el detalle en la guía de Studio.

En resumen

Todos los planes incluyen créditos de IA con un límite de uso justo.
El consumo depende sobre todo de si tus documentos son nativos o escaneados, de su tamaño y de la complejidad de tus procesos.
Reclasificar reprocesa todo el análisis y vuelve a consumir; por eso mantener tus categorías bien afinadas —y corregir a mano cuando ya sabes el tipo— es la mejor forma de controlar el consumo.

¿Dudas sobre tu consumo o tu plan? Escríbenos a [email protected] o revisa la página de planes.